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腐敗和亞洲的經濟發展

經濟類作品

  ①此文引自《外交》季刊,1998年7—8月號;中譯文引自新華社《參考資料》,1998年9月25日。約翰·布拉德·馬斯系紐約大學榮譽校長、全guo民主基金會主席、透明guo際顧問委員會委員,弗裏茨·海曼系通用電氣公司總顧問、透明guo際董事。

  魏尚進

  導言

  “腐敗就像是癌症,會阻礙經濟發展。”

  “腐敗就像是潤滑油,會加速商業車輪的運轉。”

  “如果腐敗的確減緩了經濟發展,東亞必然是一個例外,因爲盡管這個地區好像腐敗很嚴重,但它仍然能夠吸引大量的外guo投資,並推動經濟增長。”

  這些關于腐敗的說明已經一次又一次地讀到或聽到,發現一些趣聞來支持任何一些甚至全部這些可能是矛盾的假設,或許是合理的。對事實和數據的一份仔細的分析報告透露了什麼?這篇論文評論了最近關于腐敗對經濟發展影響的研究。

  在腐敗問題上,有幾份非常好的研究報告,例如,andvig(1991),baldhan(1997),kaufmann(1977b),undp(1997),以及tanzi(1998)。這些論文有兩個明顯的特征:它們相對來說更加強調亞洲的情況,並且不管是否可能,它們的討論都集中在基于系統的統計學分析的最新證據,這些分析包括一些已經公布的其他人和我自己的研究。本文第一部分討論了各guo政府官員腐敗的差異是如何被衡量的。第二部分評論了腐敗所産生的經濟後果的證據,特別關注了最近的實證研究,並試圖解釋亞洲經驗。第三部分集中在産生腐敗後果的文化差異。第四部分集中在一些可能影響了不同guo家腐敗程度的一些因素,以及補救措施。第五部分提出了一些結論xing的觀點。

  一、腐敗的衡量

  這裏,腐敗被定義爲“政府官員爲了個人利益而對權力的濫用,並從私人部門索取或接受賄賂”。這與政治腐敗,例如在選舉中購買選票、合法的和非法的財産捐助活動、其他特殊利益集團對法律和規定施加影響,以及在私人部門政dang中的賄賂等有所不同。由于腐敗的天xing(秘密、非法以及在不同經濟活動中的多樣xing),要獲得關于一個guo家腐敗程度的准確信息是不可能的——這不像衡量通貨膨脹。這個困難也排除了根據一些guo家的腐敗程度來作出一個准確的排序的可能xing

  然而,有四個廣爲人知的基于調查的“腐敗衡量”措施,它們是相關的,部分是因爲它們覆蓋了相對廣泛的樣本guo家,部分是因爲它們後來被廣泛用于各種調查研究。

  guo際商務組織(bi)指標

  guo際商務組織指標是基于在1980—1983年guo際商務組織所組織的一些專家和顧問的調查(通常是一個guo家一位專家),現在由經濟學家智囊團進行補充。它根據“商業交易涉及腐敗或受到懷疑的支付的程度”將guo家從1到10進行排列。

  guoguo家風險支配(icrg)指標

  這個指標從1982年開始每年由政治風險部門提出,這是一個私人的guo際風險投資部門。根據專家的觀點,icrg腐敗指標試圖分析“高級政府官員可能要求特殊支付”的程度和以“進口和出口許可、交易控製、稅收評估、警方保護或貸款”等形式的“通常被期望涉及到較低層次政府的非法支付”的程度。

  全球競爭力報告(gcr)指標

  與bi和icrg指標不同,gcr指標是基于1996年公司經理,而不是專家和顧問的調查,它是那個guo家所有接受調查者評價的平均shui平。這個項目由世界經濟論壇(wef)資助,這個論壇是由以歐洲爲基礎的大量成員公司組成,並由哈佛大學guo際發展研究所(hiid)策劃。這項調查涉及到了58個guo家的2381個公司,根據不規則的程度,與出口和進口許可、商業許可、交易控製、稅收評估、警方保護或貸款申請相聯系的額外支付,用1到7來評價腐敗的shui平。

  guo際透明組織(ti)指標

  從1995年開始,由guo際透明組織每年提供。guo際透明組織是一個在世界範圍內致力于與腐敗作鬥爭的組織。這個指標是基于大約10個覆蓋不同領域的調查的加權平均。它將各個guo家用從1到10的數字排列。如果不同調查中的衡量誤差是獨立的和相等分散的(idd),那麼,用來産生ti指標的平均計算過程可能就會減少最終的衡量誤差。但是,idd假設可能很難做到。此外,由于不同的調查覆蓋了不同的guo家子集,平均計算過程可能會在産生各guo排名的時候引入新的衡量誤差。我們也應該提出,由于衛指標在不同的年份、來源的guo家子集不同,它們不應該被用來衡量一個特定的guo家隨著時間的過去腐敗shui平的變化情況。

  我們必須再次強調,相對于對腐敗的客觀衡量來說,這些指標僅僅代表著感覺。但是,感覺影響著外guo投資,並因此影響了我們的衡量方法。另外,盡管這些調查的來源不同,這些指標間的相關xing是非常高的,這表明,腐敗指數的選擇對于統計腐敗後果的影響是不敏感的。例如,根據魏尚進(1997b),bi和ti指標之間的相關xing以及bi和gcr指標之間的相關xing系數分別是0.88和0.77。

  二、對投資、經濟增長、收入和政府支出的影響

  這部分評論了一些系統考察了腐敗對經濟發展影響的近期研究,不管是否有代表xing,將使用亞洲guo家的例子。

  1.guo內投資

  《中guo青年報》最近的一篇文章可能是一個典型的代表,它說明了官僚腐敗和勒索如何扼殺一個小的商業企業。

  黃先生,一位36歲的退伍軍人和軍隊三級勳章的獲得者,是中guo廣西某市一家私營小企業主。當他1982年退伍的時候,他進入了餐飲服務業。經過他和他家人的長期艱苦努力,他經營的飯店已經發展成爲一個具有很高聲譽,甚至贏得了地方政府的官方表彰的飯店。黃自己也成爲一名地方傑出的私營企業經營者。

  而這正是煩惱剛剛開始的時候。官僚和他們的qin戚都經常光顧這個飯店。幾年來,他們經常白吃白拿,甚至有時還打著視察的旗號。他們從來不付錢。根據黃的計算,截至1997年2月,這個飯店所在的地方政府欠他人民幣80665元。1997年5月20日,由于無法收回他以前的利潤,黃悲痛地將自已經營的飯店關閉。

  爲了擴大規模,基于大量guo家的統計數據顯示,總投資與gdp比率的衰退在1980年到1985年間基本不變,並且各種腐敗指標的反映都是相似的,這個點的斜率估計是0.012。爲了定量說明腐敗的影響,讓我們……

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