[續未來時速第十五章 冒大風險獲大收益上一小節]員的說法,有些早在1959年就有了——這些系統是用“已知的每一種電腦語言”建造的。該系統的低效率讓錯誤的零件生産出來而不讓正確的零件生産出來。
當波音公司最受歡迎的飛機波音737在1997~1998年間的需求暴漲時,生産系統卻卡殼了。使得問題更爲複雜的就是,波音公司與它的對手空中客車公司正在商用領域打一場激烈的價格戰,它正在重新設計它的主要生産流程,又要設法降低生産成本。航空業的顧客在購買時只算經濟賬。他們了解自己現有飛機的維修和燃料成本,而飛機製造商推出的新飛機卻得要降低他們的成本。假如您能辦到的話,您就能替換掉老飛機。假如您辦不到,那麼沒人會買您的飛機。
波音公司面臨的挑戰——在設計越來越好的飛機時還要削減它的生産成本——只能用新流程和使用信息技術的新辦法來對付,即從頭到尾采用網上工作方式。
設計一架新飛機或航天器是個巨大的綜合任務。首先,每架飛機都是結構複雜的。然後就是附加上推進系統。空調系統、電氣系統、液壓系統,以及航空電子設備和其他系統。最大的爭論就是領域問題:哪些系統必須穿越許多受限製的空間。數字工具使得波音公司的工程師們能把某事看得“最簡單”,例如電氣和液壓設計師是否同時在把線路穿過同一孔洞,也可以看到最複雜的事,例如新
際太空站的總
設計,這種站臺要等在太空才會實際組裝在一起。數字工具通過把各種懂得自己專業,但不一定懂得其他專業的專家彙集在一起,使得解決多維度、多變量的問題成爲可能,例如極熱和極冷對結構的影響。要做的工作仍然是複雜的。並不是說您只要能按一個按鈕就能得到高級的飛機設計。數字工具使得工程師們能看到沖突,並且通過提出正確的問題來開始探討。
一個新的數字流程將驅動波音公司的整個生産環節,從采購原材料、設計零件、確定飛機類型、切削零件到控製外形和組裝。新的系統已經有2.5萬名雇員在使用,它提供了産品數據的單一來源以代替13個獨立的系統。公司的目標就是讓全10萬名製造飛機的雇員使用它。
使得波音公司的努力無與倫比的東西,就是它計劃把數字數據結合在整個過程中的程度,包括與它的合夥人的結合,還有它正在將其數字化的智力和製造流程的巨大規模。公司已經在運行著世界上最大的網上零件訂購系統,而且正在使用數字工具以便把虛擬小組召集在一起,例如它與洛克希德·馬丁公司在製造新的f-22戰鬥機的合作小組。全部算起來,波音公司相信它的努力會削減生産成本的30%~40%。
聯網的pc對波音公司全公司內信息流通是至關重要的。當人們用稱爲catia的計算機輔助設計應用軟件設計波音777時,在普傑·桑德地區的8臺主機和在日本、加拿大、美其他地區的好幾臺主機支持1萬個專門化的工作站,設計師和生産工程師用這些工作站來確定飛機特征和製造飛機。在最近的將來實施的技術將允許人們在任何地方通過一臺pc來存取數據。甚至顧客也將能夠存取某些數據,得到一張定製的光盤,裏面含有他們所購買的飛機的所有軟件和系統。
對于所有其他面臨如何以及在什麼時候數字化這個問題的製造商,康迪特首席執行官提供了一點強硬的建議:假如您想數字化,那麼您就要徹底數字化。如果您想保留老的紙張存檔系統和一個新的數字化系統,那麼您就會花費許多無效的努力和成本,員工們不會真正地投入,而且大家都會逃避責任,還用老的系統。開拓精神的一部分是一種信念行動,還有一部分是對設計新系統的人的信任,“但是您必須下狠心把大家的拐杖都拿走。”
數字信息在把新生命輸入現有的工業中去時,也在幫助創建新工業。一個好例子就是基因研究這個高風險領域,各公司在沒有成功保障的情況下,必須多年花費大量的資源。在一個像基因研究這樣的純知識領域裏,數字信息流能夠使研究的速度翻倍,提高成功的潛能。基因研究重點在dna,這是一種複雜的分子,通常被描述爲生命的基本成分。在dna中的基因控製著細胞的每一個生命過程,例如對養分的吸收和細胞揮發或細胞物質結構的建造。通過一個叫做編碼的過程,基因指導被創造的蛋白質的種類和數量:蛋白質實際上執行細胞裏的化學過程。假如dna被損壞或傷殘,那麼它就可能發出錯誤指令,産生出錯誤的蛋白質數量或畸變的蛋白質形式,從而使細胞裏的化學反應失衡,那麼細胞就受損,整個生物病變或死亡。
基因研究像一般科學一樣,經過一系列始料未及的聯系而前進。科學家們掌握了越多關于其他科學家工作的信息,他們就越可能填補知識空白,並把表面上互不相連的數據之間的空白連接起來。科學家們是20多年以前第一個積極使用因特網的群。今天基因科學家們正在利用因特網獨特的合作特
。
這種數字合作的強烈程度令人驚異。科學家們正在不斷地交換思想,並通過電子郵件互相批判對方的思想。因特網使他們能找到相關的科學論文,這些論文發表得越來越快。他們能夠保持了解競爭者在幹什麼和最新的突破何在等消息。我擔任icos這家生化技術公司的董事,當該公司在因特網上公布了新基因研究的消息時,它很快吸引了一位研究骨質惡化的研究員的興趣,也吸引了另一位研究婦女成功懷孕到預産期的能力的研究員的興趣。當我去icos公司時,那裏的科學家們都在隨意地聊他們與紐約一位科學家。與聖路易斯的另一位科學家和與英一位科學家的合作。
在一家生化技術公司裏,合作工具改進dna研究員。dna合成員和化學家之間的信息交流,他們需要合作來找到新基因,並找到與基因産品起反應的合成物來創造有用的葯物。善于分離出新基因或辨認出畸變基因的基因學家,通常都不是娴熟地想出基因功能的人。要開發實用葯品,這兩套技術都需要,而數字工具則能幫助兩者。他們幫助在研究階段的科學家,也幫助在分析階段的化學家。化學家可以用圖表來把可能的葯品與已知的化學合成物做比較,以便猜測出新發現的化學物可能的化學行爲。例如,一種合成物與已知的具有毒效果的合成物結構類似,那麼它就立即被排除,不再繼續研究。
在icos的發現中,最令人激動的一個聯系,就是一種叫做atr的基因的過度表現可能在許多癌症中起主要作用。icos正在試圖找到一種方法來……
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